炼数成金 › 大数据›架构

架构

重新理解微服务: 当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识，本文基于作者在大型互联网系统的服务化实践和思考，和大家一起探讨微服务架 ...

如何用Go实现一款类似滴滴优步的网络约车软件: 这个故事始于2015年，我们的移动开发人员开发一款软件，工作主题是为出租车司机提供打车服务。我们的第一个挑战是缺乏地图跟踪数据。我们每 15 秒获取一次位置数据。我们不能简单减小上报间隔，因为当司机端程序上 ...

网游的跨服架构应该如何设计？: 虽然游戏市场竞争激烈，产品格局变动较大，但游戏产业一直处于稳步增长阶段，无论是在端游，页游，手游还是已经初露端倪的HTML5游戏。可以预见，游戏类型中，MMOARPG游戏仍然会是引领市场的主流趋势，贡献着大部分流 ...

马上开始：五种具备可行性的无服务器框架应用方案: 作为无服务器架构最简单也最直接的应用之一，我们可以通过服务或者单页面应用创建REST API以返回待消费数据。REST API并不难构建。一般来讲，大家只需要一套基本Web框架、一套用于渲染数据返回格式的库(例如JSON)以 ...

如何设计一个小而美的秒杀系统？: 现如今，春节抢红包的活动已经逐渐变成大家过年的新风俗。亲朋好友的相互馈赠，微信、微博、支付宝等各大平台种类繁多的红包让大家收到手软。鸡年春节，链家也想给15万的全国员工包个大红包，于是我们构建了一套旨在 ...

小梳理一下iSCSI底层: 早期的SCSI协议体系其实从物理层到应用层都有定义的，网络层也有定义，比如一条总线最大16个节点，每个节点有Target模式和Initiator模式。但是后期SCSI体系的下四层被其他协议取代，iSCSI+TCPIP+以太网相当于取代了 ...

Apache Beam成功孵化为Apache顶级项目：将统一大数据平台开发: 1 月 10 日，Apache 软件基金会宣布，Apache Beam 成功孵化，成为该基金会的一个新的顶级项目。Apache Beam 在2016年1月发布第一个版本，由 Google 捐献给开源社区，凝聚着 Google 研发大数据基础设施的多年经验。大 ...

京东容器集群建设之路: 2013年初，京东商城研发布局虚拟化技术方向。那时的我们从0起步。从几人小团队开始起航。在物理机时代，应用上线等待分配物理机时间平均在一周。应用混部要看脸看颜值的，没有隔离的应用混部如履薄冰，所以在物理机 ...

传统企业如何转型互联网？苏宁六年技术架构的演进总结: 苏宁的业务是很复杂的。2012年，第一次接触苏宁的时候，我还在IBM工作，单纯地想苏宁不就是卖电器的吗？可能直到今天，很多人还是有这个误解。实际情况当然不是，这是非常大的误解。比如苏宁有体育版块，包括江苏足 ...

携程大数据实时风控的架构及实践: 携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五 ...

Apache再次接受阿里开源产品捐赠移动开发框架Weex进入孵化: 12月15日，阿里巴巴宣布将移动开源项目Weex捐赠给Apache基金会开始孵化，Weex有望成为中国移动领域的首个Apache顶级项目，这意味着中国移动技术开始反哺世界。据悉，这也是继JStorm、RocketMQ之后，阿里向Apache捐赠 ...

微信异步化改造实践：8亿月活、万台机器背后的解决方案: 如今，微信拥有月活跃用户8亿。不可否认，当今的微信后台拥有着强大的并发能力。不过，正如罗马并非一日建成；微信的技术也曾经略显稚嫩。微信诞生于2011年1月，当年用户规模为0.1亿左右；2013年11月，微信月活跃用 ...

深度学习硬件架构简述: 深度学习具有极高的计算需求，要对深度学习应用进行开发并商业化，就需要找到合适的硬件配置。目前，在开发用于深度学习应用的高效硬件平台这一领域，竞争十分激烈。本文将介绍具体的硬件要求，并讨论未来对深度学 ...

使用Zeppelin和Spark一键搭建数据分析及可视化平台案例: 在互联网时代，所有业务都需要搭建自己的大数据平台集群，目前最有效率的方式就是在公有云平台上，利用已有的脚本以及镜像，可以在几分钟内搭建好一套大数据系统用于开发、测试及线上部署。高可用架构精心挑选一个典 ...

Apache Spark的Lambda架构示例应用: 目前，市场上很多玩家都已经成功构建了MapReduce工作流程，每天可以处理TB级的历史数据，但是在MapReduce上跑数据分析真的太慢了。所以我们给大家介绍利用批处理和流处理方法的Lambda架构，本文中将利用Apache Spark ...

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